美國大學數(shù)據(jù)科學Data Science專業(yè)解讀

大數(shù)據(jù)時代，似乎數(shù)據(jù)科學也越來越引起人們的關注。那么到底什么是數(shù)據(jù)科學呢？
?
維基百科說：
?
In?general?terms,?Data?Science?is?the?extraction?of?knowledge?from?data,?which?is?a?continuation?of?the?field?data?mining?and?predictive?analytics,?also?known?as?knowledge?discovery?and?data?mining.（一般來講，數(shù)據(jù)科學就是從數(shù)據(jù)中提取信息知識，即是數(shù)據(jù)挖掘與預測分析的延伸，亦是發(fā)掘知識與數(shù)據(jù)的過程。）所以，通俗來講，數(shù)據(jù)科學，就是通過分析數(shù)據(jù)，來挖掘獲得這些數(shù)據(jù)中的潛在信息。
?
Data?science還有其他幾個類似的別稱，比如Data?Mining(NJIT)、Data?Analytics(Cornell?University)、Data?Studies、Data?Science?and?Management(Imperial?College?(London,?UK))、Predictive?Analytics(DePaul?University)、Business?Analysis（NYU/Fordham?University）、Business?Intelligence?and?Data?Analytics?(Carnegie?Mellon?University)等等。
?
所以，在針對這個專業(yè)選校時，一定要注意，不要只看名稱，而是要重點看課程設置。
?
那么，Data?Science的主要學什么呢？
?
根據(jù)對于一些課程的整合，大概是以下三個方面：
?
?
1.模型，算法；
?
2.數(shù)據(jù)結構
?
3.visualization（可視化）。
?
由此課程設置，可以預測該專業(yè)的背景要求。仔細觀察，可以看出這些課程，都是與計算機密切相關的。并且，比如可視化，目前應用比較多的，當屬machine?learning，也就是通過計算機圖形與圖像處理，從而將我們所需要的數(shù)據(jù)在電腦屏幕上顯示出來。所以，整個過程，需要一定的計算機技能，如編程、算法。另一方面，通過數(shù)據(jù)，分析挖掘出有用信息，因此，如果申請者具有一定的數(shù)學、統(tǒng)計分析基礎的話，更有利于獲得申請成功。
?
根據(jù)這個專業(yè)的開設情況，一般是開設在計算機相關院系下，或者商學院下，所以其就業(yè)方向，大多是計算機領域，或者商業(yè)領域。
?
下面為大家介紹一下哥倫比亞大學和康奈爾大學的數(shù)據(jù)科學專業(yè)
?
Columbia?University
?
項目名稱：Master?of?Science?in?Data?Science
?
項目鏈接：http://datascience.columbia.edu/master-science-data-science-0
?
該學校專門開設了Data?Science?Institute，由此可見其對于這一專業(yè)的重視，而該項目是2014年秋季新開的。
?
課程設置：
?
一共需要修完30學分，其中21學分為必修課：
?
STAT?W4105?PROBABILITY
CSOR?W4246?ALGORITHMS?FOR?DATA?SCIENCE
STAT?W4702?STATISTICAL?INFERENCE?AND?MODELING
COMS?W4121?COMPUTER?SYSTEMS?FOR?DATA?SCIENCE
COMS?W4721?MACHINE?LEARNING?FOR?DATA?SCIENCE
STAT?W4701?EXPLORATORY?DATA?ANALYSIS?AND?VISUALIZATION
ENGI?E4800?DATA?SCIENCE?CAPSTONE?AND?ETHICS
?
申請要求：
?
*ELIGIBILITY?REQUIREMENTS
?
Undergraduate?degree
Prior?quantitative?coursework?(calculus,?linear?algebra,?etc...)
Prior?introductory?to?computer?programming?coursework
?
*?Online?application
?
*?Uploaded?transcripts?from?every?post-secondary?institution?attended
?
*Three?recommendation?letters
?
*Personal?statement
?
*Curriculum?vitae?/?resumé
?
*?Official?Graduate?Record?Examination?(GRE)?general?test?scores
?
*$85?non-refundable?application?fee
?
*?TOEFL,?IELTS?or?PTE?Academic?test?scores
?
*?截止日期：2月15日
?
?
Cornell?University
?
項目名稱：
?
Masters?of?Engineering?in?Operations?Research?and?Information?Engineering?–?Data?Analytics?Concentration
?
該項目開設在School?of?Operations?Research?and?Information?Engineering下面。The?Data?Analytics?Concentration?focuses?on?the?theory?and?tools?needed?to?make?fact-based,?data-driven?decisions?associated?with?the?development,?pricing,?promotion,?and?distribution?of?ideas,?goods,?and?services.?The?required?course?work?for?this?concentration?consists?of?three?complementary?areas?that?are?collectively?essential?for?effective?data?analysis.
?
Tuition?for?2014-15?is?currently?$23,525?per?semester,?or?$47,050?for?the?academic?year.
?
該項目分為如下三個方向：
?
?
申請要求：
?
1.M.Eng.?Program?Prerequisites：
?
A?standard?engineering?calculus?sequence,?including?linear?algebra?and?vector?calculus
A?calculus-based?probability?and?statistics?course?equivalent?to?ENGRD?2700**
An?intermediate-level?computer?programming?course?equivalent?to?ENGRD?2110**,?conducted?in?a?widely?used?language?such?as?C,?C++,?Java,?or?MATLAB
**ENGRD?2700?and?ENGRD?2110?are?offered?Fall,?Spring,?and?Summer?at?Cornell
?
2.截止日期：秋季-12月1日；春季-9月1日
?
3.托福要求：總分不低于100分，其中Writing?20,?Listening?15,?Reading?20,?Speaking?22。特別注意，這是硬性要求，達不到這個要求，是不會被錄取的。準確的說，是沒有辦法提交網申的。
?
免托的條件：
?
1.?英語國家的公民；
?
2.?在說英語的國家在申請期間內的近5年內上了至少兩年英語授課的課程。
?
4.GRE
?
5.常規(guī)材料：CV、2?RL、PS、成績單
?
Fall?2014?MEng?Class
?
?71?new?MEng?students?(其中，data?analytics、Applied?Operations?Research、Information?Technology這三個分支的學生總數(shù)占比35%-50%)
?37?universities
?23?undergraduate?majors
?9?countries
?Class?Statistics
?
Median?Undergraduate?GPA:?3.68?/?4.00
Median?GRE?-?Q:?169?GRE?-?V:?156?GRE?-?A:?3.5
55%?Male,?45%?Female
75%?International,?25%?US?Citizens
55%?have?UG?degrees?from?US?institutions
?
這里大概算一下，假如data?analytics、Applied?Operations?Research、Information?Technology這三個分支的學生總數(shù)占比50%，學生數(shù)平均分布的，加之國際生占比75%，那么Data?Analytics的錄取學生數(shù)大概是71*75%*50%/3=8.875，也就是大概是9個人，那么中國學生會錄取幾個呢？由此可想而知，這個學校該專業(yè)的申請難度。