2017美國計算機科學專業(yè)就業(yè)（三）

對于學習計算機科學專業(yè)的學生將來的就業(yè)方向的介紹還是舉三個例子方便理解 ，希望能對大家的專業(yè)選擇有所幫助!

例子一

你很喜歡程序語言設(shè)計這門課，你深入的學習了如何設(shè)計一門語言讓別人使用來編程，說起程序語言設(shè)計的各種問題，啥type system, scoping, parameter passing，evaluation mechanisms，你頭頭是道，班上就你一個人拿A。你鄙視了一下班上號稱java/C++高手，但是只拿B的同學，然后信心飽滿的去找工作。

有個公司里要找software developer，要求熟練使用某種語言，你覺得通過課上的學習，對常用程序語言設(shè)計上的優(yōu)缺點有了很清楚的了解，你甚至寫過一個很全面很深刻的總結(jié)，基本的object oriented concepts你還是會的。但是面試的時候，公司的人不跟你討論任何語言的優(yōu)劣，人家全是問如何使用某種語言，比如說 JDK某個類的methods有哪些能做什么，enterprise javabeans的知識，如何實現(xiàn)singleton的模式，什么是object oriented perl，給你個現(xiàn)實問題讓你現(xiàn)場設(shè)計C++ classes，etc etc

如果你的技術(shù)水平不過硬，你立刻就傻眼了，一肚子的理論知識都白搭;而那些理論學習成績一般的java/C++ experts，反而更容易應(yīng)付自如。

學校的課程是講授理論的，是tell you how to design a language, not teach you how to program in any language。research/theory和technology/application，是不同的。

例子二

XML曾經(jīng)是數(shù)據(jù)庫(DB, Database)的研究熱點，多年前這項技術(shù)剛出現(xiàn)的時候，學校里的professor們會指導學生研究這個方向，比如研究針對XML的query如何設(shè)計如何優(yōu)化，等你畢業(yè)的時候，你以為你是數(shù)據(jù)庫專家了，但是去公司求職的時候，發(fā)現(xiàn)市面上還沒有處理XML的數(shù)據(jù)庫呢。你強大的xml數(shù)據(jù)庫 domain knowledge就是屠龍之技，無用武之地。

等這項技術(shù)開始成熟了，oracle和SQL Server都決定支持XML存儲和查詢，招聘大量懂XML和數(shù)據(jù)庫的人去開發(fā)，你才有機會;但是開發(fā)數(shù)據(jù)庫的就那么幾個公司，如果oracle和微軟都不要你的話，你走XML+DB的這條路子就暫時斷絕了。XML當然是項成功的技術(shù)，被廣泛應(yīng)用在各個domain，能query XML的DB engine也早就有了，但是學校里拿來發(fā)表論文的東西，有多少在大浪淘沙之后，能被工業(yè)界廣泛采用?如果你辛苦研究的新穎理論/技術(shù)中途死掉了，你在這個小領(lǐng)域上的努力也就接近白費了。

也許你會說，我還有解決問題的能力啊，但是公司的人會說，我們花錢招你來是讓你干活，解決實際問題的，不是讓你來發(fā)論文的。我們用的就是 SQL的數(shù)據(jù)庫，你說你懂數(shù)據(jù)庫?ok，那我出SQL和Oracle的題目考你，回答的不好，我們不要。SQL的確不難，但是作為成熟的技術(shù)，不是novel idea，一些研究DB的研究生可能幾年沒碰過，萬一人家出了個古怪或者復(fù)雜的問題，你被問倒了，沒拿到j(luò)ob offer，那你不是要哭死?至于oracle這種大型軟件，里面的東西就更多了，有些研究數(shù)據(jù)庫的同學，可能用的是實驗室自己開發(fā)的xml or data stream processing的prototype系統(tǒng)，根本不碰oracle。

例子三

你研究的是軟件工程，而且是很新穎的用data mining technique或者formal methods來解決某個問題，還發(fā)表了一篇牛論文。公司的人乍一聽專家來了，很興奮，仔細一問，就說一句話，方法很好，但是實際上行不同，在工業(yè)界沒辦法應(yīng)用。因為你的方法/理論做了一些的假設(shè)(assumption)，而這些假設(shè)在現(xiàn)實中很難實現(xiàn)。

然后公司的人說，你解決問題的能力很強，很聰明，但是我們這里做開發(fā)的主要用C++，作為新人，你的編程工作會比較多，我來考你算法設(shè)計、設(shè)計模式和 C++編程的知識吧。again，如果你在學校里做科研項目用java(或者是更沒人用的語言比如Scheme)，一堆C++的問題考死你很容易。

不可否認，并不是所有的理論研究將來都用不上。我也聽說有的人研究network performance，有的人研究存儲技術(shù)，在公司里找到了可以大體上還可以學以致用的位置，因為公司有少數(shù)職位的確需要雇傭domain expert。但是通常情況下，工業(yè)界需要大量能解決實際問題的人，需要skilled workers，而不是理論專家。所以在面試的時候，很多人不是死在不懂research沒有domain knowledge上(公司里大多數(shù)職位要求的domain knowledge翻翻書甚至有時侯看看wikipedia可能就足夠了)，而是死在C++/Java或者是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、設(shè)計模式這種很基本但是很實際的東西上。

讀研究生，學校希望能教給你領(lǐng)域知識和設(shè)計新方法解決問題的能力，瞄準high level的教育，提高你的理論水平;但是公司希望你能有解決具體問題的skills，懂得low level，down to the earth的具體技術(shù)細節(jié)，這些東西，最多是你研究生學習時獲得的副產(chǎn)品而不是學習目的。這是根本原因。學校的做法沒有錯，學校就應(yīng)該教給你理論知識，這樣不管外面流行什么技術(shù)，你都可以很快理解學會，但是工業(yè)界急功近利，希望你來了就能熟練使用各種工具干活。深刻理解這種mismatch，在二者之間找個平衡，是你的責任。

追究講誰對誰錯沒什么意義，這個問題也不是美國學校特有的。學校里當然要教給研究生理論知識，提倡學術(shù)研究，否則改成開java認證學習班算了。

美國有些學校注重工程應(yīng)用，上課期間布置比較多的projects，學生需要動手解決問題，進行大量的編程工作，很培養(yǎng)能力;有的學校，設(shè)置一些很實用的基礎(chǔ)課程給碩士生選。這些對于著眼于工業(yè)界就業(yè)的同學來說，比較有利;如果一門課，老師布置你讀無數(shù)新發(fā)表的paper，那你從這些paper里獲得的知識，將來去公司工作，很可能用不上。

可能有人說我的觀點只注重眼前，不考慮長遠發(fā)展，但是問題是不管是在中國還是在美國，我們的第一目標是先找到第一份工作再說，沒工作，啥都免談。找到工作以后，公司需要什么，我們就學習什么;有了工作，有了工資，啥有用啥流行咱學啥，而且很可能是公司出錢讓你學，因為員工的培訓(training)本來就是公司支持的。

以上就是美加百利留學向大家介紹的留學美國計算機專業(yè)的學生可以選擇的就業(yè)方向的介紹，希望能對大家有所幫助!