美國最負盛名的五所計算機學(xué)科高校-美國留學(xué)網(wǎng)

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美國最負盛名的五所計算機學(xué)科高校

如果將計算機看作一門科學(xué)，那Stanford大學(xué)的計算機科學(xué)系肯定是最出色。假如計算機是一門科學(xué)，它的靈魂自然是人工智能(AI)。早期 MIT的AI實驗室做了一些開拓性的工作，冷戰(zhàn)期間美國國防部搞了無數(shù)超大的AI項目，一時各校紛紛以做AI為時髦，現(xiàn)在UTexas(Austin)和 UMass(Amherst)的CS系便是那個時代的產(chǎn)物。可好景不長，隨著在AI領(lǐng)域的投入產(chǎn)出被證明是國防部的一大敗筆，大師們一一歸隱。為了生存，后來的AI也發(fā)展了一些面向應(yīng)用的方向。從那以后，Stanford大學(xué)在AI領(lǐng)域應(yīng)該算最強的。

除了AI，Stanford的計算機系以擁有最強的計算機體系結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫團隊而聞名。

*　 MIT

MIT屬于不好說的一個學(xué)校，名聲很大，faculty看上去都很牛，可說不出它有什么實力超群的團隊。比較各校畢業(yè)的PhD學(xué)生，應(yīng)該說MIT的PhD在學(xué)術(shù)上是最有成就的。這其中，又以理論和系統(tǒng)為最。除此之外，無話可說。

*　 Berkeley

當年網(wǎng)絡(luò)還沒有成為泡沫時，Berkeley出去的PhD人人都能去名校當faculty, 這說明了Berkeley的計算機系有很強的操作系統(tǒng)/網(wǎng)絡(luò)專業(yè)。另外，在圖形學(xué)和計算機視覺領(lǐng)域，Berkeley應(yīng)該可以和Stanford平分秋色。

*　 CMU

從AI(比如語音識別)起步，因為做Mach操作系統(tǒng)而獨樹一幟。微軟每年從各個學(xué)校招收大量的Software Engineers, 但在早期的工業(yè)研究及產(chǎn)品開發(fā)上，微軟受到了兩個學(xué)校的深刻影響，一個是CMU，另一個是Washington(Seattle)，可見CMU的軟件之強?，F(xiàn)在的CMU擁有龐大的Robotics及Computer Vision研究隊伍，全是早期國防部做AI的遺物。可惜CMU沒多少家底，搞了一個其大無比的計算機學(xué)院，用各種五花八門degrees拼命撈錢，有點無聊。

*　 UIUC

　　為硬件和超級計算而生，所有與超級計算相關(guān)的方向幾乎都是最好，包括算術(shù)，硬件，機器結(jié)構(gòu)，編譯及數(shù)值分析。80年代以后學(xué)術(shù)隊伍老化，UIUC因此迷茫了十多年?，F(xiàn)在的硬件隊伍已經(jīng)全部退休，新的faculty全部換成了軟的。

用個比喻來總結(jié)吧。

UIUC的教授和學(xué)生發(fā)明了晶體管，集成電路和計算機算術(shù)，所以Intel可以做出處理器(CPU)來。

微軟從CMU找來很多腦袋做出了Windows內(nèi)核，有很多毛病，可它可以運行一個CPU，所以人人買得起。

IBM說，PC的計算能力很有限，又不可靠，所以大機器才是真正的計算機，于是UIUC的PhD都去了IBM。

Berkeley說，超級計算機不算什么，我用幾臺PC連在一起轉(zhuǎn)得一點不差。PC也不算什么，不用網(wǎng)絡(luò)連起來不好玩。正好這個時候網(wǎng)絡(luò)泡沫的起來了，Berkeley的PhD們都去了各個大學(xué)教網(wǎng)絡(luò)課。

Stanford的學(xué)生們溜得最快，做AI的教授們還沒想明白，yahoo和google就已經(jīng)開始賺錢了.

MIT什么都沒有，但它的感覺是最好的

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