秉承以人為本理念,提供專業(yè)有溫度的留學服務。悉尼大學商學國貿雙碩士,現居澳洲,澳學習生活15年,從事教育咨詢工作超過10年,澳洲政府注冊教育顧問,上千成功升學轉學簽證案例
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1、計算機網絡 Networking
包括Telecommunication,這個范圍很大:網絡應用、網絡協議、網絡通信、網絡理論、網絡安全等等全算在內。加密解密、路由算法、甚至編解碼都是需要學習的學科。這個學科申請的競爭者非常多,來自EE,ECE背景的同學也都可以申請。
2、計算機編程語言 Programming Languages
?、佟⒊绦蛘Z言設計和實現
?、凇⒕庉嫮h(huán)境和工具
?、邸⒊绦蚍治雠c驗證
3、人工智能
人工智能其實是很綜合的學科,里面涵蓋了計算機專業(yè)的很多小方向。比如機器學習系統(tǒng),計算機語言,圖像處理,語音識別,機器人,人機交互,機器人等等。對于申請者的計算機科學背景要求較高,包括數據結構算法等等,都需要有一定學習基礎。不過這個方向最近很熱,招收的名額也比較多,也有從主要招收PhD 向Master轉移的趨勢。完全對口的工作應該是R&D的性質,找起來有難度,不過退一步海闊天空,在各類電子設備商處都有學習此類專業(yè)可以涉足的工作。
4、人機交互 Human-computer interation HCI
主要研究人和計算機之間的交互。它通常被認為是計算機科學、行為科學、設計及其他相關領域研究的交叉學科。
上下文感知計算:。
感知人機界面:基于視覺的界面,語音和話語界面)。
協同和學習: 學習,群組協同技術,包含按地理分布的遠程沉浸協同)。
驗光和人的視覺模擬:計算機輔助的角膜建模和可視化,醫(yī)學成像,手術仿真的虛擬環(huán)境,仿真渲染。
5、數據庫
數據庫:。
數據挖掘:從數據中提取模式的處理過程。它在很多領域有廣泛的應用,例如市場營銷、監(jiān)測、入侵檢測和科學發(fā)現。數據挖掘和機器學習很相關,但是數據挖掘更關注實際應用。
信息檢索:研究如何提取各種媒體中的信息,同時還搜索與之關聯的數據庫和萬維網。
自然語言處理:構建一種可以分析、理解和生成自然語言的計算機系統(tǒng)。研究課題包含自動摘要,語篇分析,機器翻譯,命名實體識別,自然語言生成)和語音識別據庫/網絡管理對編程要求也很低,你不需要像開發(fā)數據庫或者網絡管理軟件的人那樣子,天天耗在編程里。
6、計算機圖形學Computer Graphics
這個專業(yè)與上面的人工智能、計算機網絡、軟件工程全都有交叉。研究圖像的表達、處理等。計算機成像,三維動畫,甚至網絡影像傳播都屬于這個方向的范疇。
就業(yè):學習這個專業(yè)的同學可以去游戲設計公司,電影視頻制作公司找工作。
7、生物信息學與計算機生物學 Bioinformatics and Computational Biology
主要研究:
生物信息學。
蜂窩系統(tǒng)。
神經系統(tǒng)。
生物醫(yī)學系統(tǒng)。
8、科學與工程計算Scientific Computing
包括生物信息學,氣象數據處理,數字處理算法,計算物理,計算化學等。這個專業(yè)的特點就是交叉,往往要求申請者除了計算機科學相關的背景還要有一點生物、物理、化學等等方面的背景。
9、軟件工程
主要研究開發(fā)大規(guī)模軟件系統(tǒng)的原理和技術。
軟件設計、編程語言和軟件測試。需求分析、結構設計、開發(fā)流程、生命周期等等全在此范圍內。如操作系統(tǒng)、數據結構和算法。
二、美國計算機研究生跨專業(yè)申請可以嗎?
計算機并不是一門容易跨專業(yè)申請的學科,如果要跨專業(yè)申請,至少要修過一些核心的基礎課程如C語言、JAVA、計算機結構、數據庫等等。通常來講國內工科背景的學生也可以嘗試轉專業(yè)申請,但是轉專業(yè)難度很大,那些CS大牛學校,建議就不要考慮了。
三、美國計算機研究生除了高超的硬件標準,軟件要求不能遺忘!
1、論文
美國大學招生最主要是看學生的研究能力,通俗講就是看你能不能給老板干活。這里的論文主要是指國際會議的英文論文,至少在一些較正規(guī)的會議上有文章絕對會大大增加錄取機會!至于期刊,除非在JCST,軟件學報,計算機學報之類的有文章可以強調一下難度,其他的中文期刊,有也只是廖勝于無。
2、工作實習
CS是一門非常看重實踐的學科。如果有高質量的計算機方面工作經驗、實習經驗,甚至是在學校內參與的編程項目,都會對申請有很大幫助。如果你要是有谷歌、微軟、IBM、百度這些巨頭的工作或實習經驗,將比一般申請人有很大優(yōu)勢。
3、相關背景畢業(yè)的計算機相關的專業(yè)更受名校歡迎。
4、海外經歷的契合專業(yè)的學生深受美國大學喜歡。
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