英國(guó)留學(xué)專業(yè)定位：華威大學(xué)王牌專業(yè)MORSE詳解 申請(qǐng)條件高嗎？學(xué)哪些課程？

本文標(biāo)題：英國(guó)留學(xué)專業(yè)定位：華威大學(xué)王牌專業(yè)MORSE詳解 申請(qǐng)條件高嗎？學(xué)哪些課程？，如今留學(xué)的人越來(lái)越多，不論高中生、大學(xué)生還是讀研的學(xué)生，都想早日去留學(xué)接受好的教育，很多同學(xué)對(duì)華威大學(xué)王牌專業(yè)MORSE，英國(guó)留學(xué)申請(qǐng),英國(guó)研究生留學(xué),海外留學(xué),留學(xué)申請(qǐng),留學(xué)網(wǎng)的相關(guān)問(wèn)題有所疑問(wèn)，下面澳際小編整理了《英國(guó)留學(xué)專業(yè)定位：華威大學(xué)王牌專業(yè)MORSE詳解 申請(qǐng)條件高嗎？學(xué)哪些課程？》，歡迎閱讀，如有疑問(wèn)歡迎聯(lián)系我們的在線老師，進(jìn)行一對(duì)一答疑。

　　華威大學(xué)是英國(guó)一所著名的大學(xué)，世界百?gòu)?qiáng)名校之一，作為英國(guó)久負(fù)盛名的世界名校，華威大學(xué)一直都是中國(guó)很多學(xué)生的理想大學(xué)。而華威大學(xué)的眾多優(yōu)勢(shì)專業(yè)也深受學(xué)生的關(guān)注，比如MORSE專業(yè)就是其中之一。那么接下來(lái)就一起來(lái)看看華威大學(xué)王牌專業(yè)MORSE，相信這也是很多學(xué)生迫不及待想要了解的專業(yè)。

　　這個(gè)專業(yè)解釋起來(lái)其實(shí)是包含了數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)，是一個(gè)跨學(xué)科專業(yè)，培養(yǎng)復(fù)合型人才。拿到Warwick MORSE專業(yè)的Offer的學(xué)生應(yīng)該說(shuō)是非常棒。

　　因?yàn)檫@個(gè)專業(yè)非常熱門(mén)，每年申請(qǐng)的學(xué)生很多，你的成績(jī)一定很不錯(cuò)，尤其是數(shù)學(xué)和進(jìn)階數(shù)學(xué)的成績(jī)要求一般都非常高。因?yàn)檫@個(gè)專業(yè)的學(xué)科涵蓋了數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)，今后就業(yè)的范圍非常廣闊，當(dāng)然學(xué)習(xí)的壓力相比其它專業(yè)來(lái)說(shuō)也要大一些。今后的就業(yè)方向主要有金融、會(huì)計(jì)、保險(xiǎn)、投資等方向，因此該專業(yè)的就業(yè)前景非常好，這也是申請(qǐng)時(shí)競(jìng)爭(zhēng)十分激烈的原因。

　　1. MORSE是Warwick最好的專業(yè)之一，在英國(guó)據(jù)說(shuō)也是獨(dú)一無(wú)二的，每屆畢業(yè)生在畢業(yè)前都已經(jīng)被預(yù)定完。而且是華爾街目前非?；鸨膶I(yè)。

　　2. MORSE專業(yè)考精算師可以免掉8門(mén)，應(yīng)該就不會(huì)太難了，主要到精算師這個(gè)證要有三年工作經(jīng)驗(yàn)，這就不是大學(xué)里的事了。MORSE在最后一年提供了四個(gè)研究方向，包括精算、金融等。

　　A-Level: A*AA：數(shù)學(xué)必須為A*，進(jìn)階數(shù)學(xué)為A+STEP考試

　　雅思 Band C：6.5，單科不低于6

　　該專業(yè)一般不安排面試，大學(xué)在錄取時(shí)主要參考成績(jī)，個(gè)人陳述和學(xué)校推薦信。

　　Year 1 大一課程包括：

　　經(jīng)濟(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)規(guī)劃，線性代數(shù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，概率，數(shù)集等

　　Year 2 大二課程包括：

　　數(shù)學(xué)方法，數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，隨機(jī)過(guò)程，數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)規(guī)劃2等

　　Year 3 大三課程包括：

　　選修

　　(可選課程包括：Geometry and Motion; Quantum Phenomena; Games, Decisions and Behaviour; Linear Statistical Modelling; Simulation; Introduction to Mathematical Finance; Programming for Data Science; Bayesian Forecasting and Intervention)

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