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曼徹斯特大學(xué)人工智能碩士專業(yè)申請(qǐng)條件
1.學(xué)術(shù)要求:
學(xué)位要求:認(rèn)可國(guó)內(nèi)網(wǎng)大排名TOP 200的大學(xué),均分80
學(xué)術(shù)背景:計(jì)算機(jī)科學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)(包含50%的計(jì)算機(jī)科目)
2.語(yǔ)言要求:
雅思7,單項(xiàng)6
曼徹斯特大學(xué)人工智能碩士專業(yè)課程
1.選修課
Automated Reasoning and Verification 自動(dòng)推理和驗(yàn)證
Modelling Data on the Web 網(wǎng)絡(luò)建模數(shù)據(jù)
Principles of Digital Biology 數(shù)字生物學(xué)原理
Introduction to Health Informatics 衛(wèi)生信息學(xué)概論
Parallel Programs and their Performance 并行程序及其性能
Designing for Parallelism and Future Multi-core Computing 設(shè)計(jì)的并行性和未來(lái)多核計(jì)算
Data Engineering 工程數(shù)據(jù)
IT Governance IT治理
Introduction to Health Informatics 衛(wèi)生信息學(xué)概論
Foundations of Machine Learning 機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)
Modelling and Visualisation of High-Dimensional Data 造型和高維數(shù)據(jù)的可視化
Mobile Systems 移動(dòng)系統(tǒng)
Mobile Comminucations 移動(dòng)交流
Text Mining 文本挖掘
Computer Vision 計(jì)算機(jī)視覺
Cryptography 密碼學(xué)
Cyber Security 網(wǎng)絡(luò)安全
Software Engineering Concepts in Practice 實(shí)踐軟件工程的概念
ontology Engineering for the Semantic Web 語(yǔ)義網(wǎng)本體工程
Querying Data on the Web 網(wǎng)絡(luò)上查詢數(shù)據(jù)
Agile and Test-Driven Development 敏捷和測(cè)試驅(qū)動(dòng)開發(fā)
Component-based Software Development 基于組件的軟件開發(fā)
Pattern-based Software Development 基于模式的軟件開發(fā)
2.必修課
Research Methods and Professional Skills 研究方法和專業(yè)技能
曼徹斯特大學(xué)人工智能碩士專業(yè)介紹
曼徹斯特大學(xué)人工智能專業(yè)領(lǐng)域是一個(gè)非常成熟的計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支,著重于學(xué)習(xí)使電腦,或機(jī)器擁有人工智能的頭腦,所以他們能夠自己從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí),獲得隱性知識(shí),理解人類的自然語(yǔ)言,如英語(yǔ),阿拉伯語(yǔ),烏爾都語(yǔ),來(lái)確定圖像的內(nèi)容,一起與人類協(xié)同工作,使用人工智能內(nèi)的技術(shù)等去解決問題:他們從經(jīng)典邏輯統(tǒng)計(jì)方法來(lái)模擬大腦。
這個(gè)途徑的多樣性反映了人工智能,它的自由結(jié)合的主題相關(guān)了人工智能技術(shù),即理解復(fù)雜的數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、推理和優(yōu)化,和先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。
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劉興 經(jīng)驗(yàn): 16年 案例:4272 擅長(zhǎng):美國(guó),澳洲,亞洲,歐洲
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