考完想好讀什么專業(yè)了嗎！比IT更好就業(yè)更高薪的專業(yè)，未來很缺人！

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　　在新西蘭，和大數(shù)據(jù)相關的工作也是高薪易就業(yè)好移民的工作，如何才能成為大數(shù)據(jù)從業(yè)者？

　　什么是大數(shù)據(jù)？

　　大數(shù)據(jù)（Big Data）是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

　　大數(shù)據(jù)從業(yè)人員主要基于各種分析手段對大數(shù)據(jù)進行科學分析、挖掘、展現(xiàn)，以輔助企業(yè)做出商業(yè)決策。

　　和大數(shù)據(jù)相關的職位有哪些？

　　1.數(shù)據(jù)分析師——Data Analyst

　　收集、處理和執(zhí)行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析；運用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義，需要業(yè)務理解和工具應用能力。

　　2.數(shù)據(jù)挖掘工程師——Data Mining Engineer

　　數(shù)據(jù)建模、機器學習和算法實現(xiàn)；商業(yè)智能，用戶體驗分析，預測流失用戶等；需要過硬的數(shù)學和統(tǒng)計學功底以外，對算法的代碼實現(xiàn)也有很高的要求。

　　3.數(shù)據(jù)庫開發(fā)——Database Development Engineer

　　設計，開發(fā)和實施基于客戶需求的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，通過理想接口連接數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫工具，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能效率等。

　　4.數(shù)據(jù)庫管理——Database Administrator

　　數(shù)據(jù)庫設計、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)庫性能管理、數(shù)據(jù)安全管理，故障檢修問題、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復等。

　　5.數(shù)據(jù)科學家Data Scientist

　　數(shù)據(jù)挖掘架構、模型標準、數(shù)據(jù)報告、數(shù)據(jù)分析方法；利用算法和模型提高數(shù)據(jù)處理效率、挖掘數(shù)據(jù)價值、實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識的轉換。

　　6.商業(yè)分析師——Business Analyst

　　根據(jù)業(yè)務的需求，從數(shù)據(jù)中生成相應的報表，為決策提供支撐。更高，更廣，更深入并且更數(shù)據(jù)化地對商業(yè)進行分析。

　　數(shù)據(jù)分析師就業(yè)前景

　　20世界90年代開始，我們對數(shù)據(jù)分析師的需求一直長盛不衰，而且還有擴展之勢。

　　在新西蘭，數(shù)據(jù)分析師年薪在6萬9紐幣-11萬紐幣左右，數(shù)據(jù)科學家的年薪可以達到8萬5紐幣-12萬8紐幣左右，是個非常高薪的職位。

　　商業(yè)數(shù)據(jù)分析師的薪資也在8萬1紐幣-10萬4紐幣左右。

　　我想從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)，需要學習哪些專業(yè)呢？

　　數(shù)據(jù)分析是商科和計算機相結合的交叉學科。如果說哪些專業(yè)更適合做大數(shù)據(jù)相關的工作，肯定是專為大數(shù)據(jù)時代而生的數(shù)據(jù)科學（Data Science）和商業(yè)分析（Business Analytics）這兩個專業(yè)。

　　01 數(shù)據(jù)科學——Data Science

　　具體來說，數(shù)據(jù)科學是指通過挖掘數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，從而獲取數(shù)據(jù)中潛在的信息和技術。

　　數(shù)據(jù)科學是以計算機科學的基礎上演變而來的，基礎學科包括了工程學、計算機工程和計算機科學，數(shù)據(jù)科學涉及到的專業(yè)知識還包含了機器學習Machine Learning /云計算 Cloud Computing /最優(yōu)化 Optimization 等。

　　02 商業(yè)分析——Business Analytics

　　是以商業(yè)知識為基礎，數(shù)理編程為手段，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價值的新興專業(yè)，從而實現(xiàn)大數(shù)據(jù)在商業(yè)領域的應用?？偨Y來說，就是通過對現(xiàn)代量化數(shù)據(jù)的管理和分析，從而對企業(yè)決策做出貢獻。

　　商業(yè)分析是從統(tǒng)計學科下的分支應用統(tǒng)計發(fā)展而來，其學科基礎是統(tǒng)計學，同時也包含有數(shù)據(jù)挖掘和回歸分析的運用。

　　新西蘭哪些專業(yè)可以選擇呢？

　　本科階段，新西蘭八大開設的Bachelor of Science和Bachelor of Commerce中都有數(shù)據(jù)科學和商業(yè)分析專業(yè)可以選擇，到了研究生階段，更注重細節(jié)的劃分，小編給大家介紹一些相關課程吧！

　　奧克蘭大學

　　1、數(shù)據(jù)科學研究生

　　Master of Professional Studies 的Data Science專業(yè)

　　專注于將數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析技能應用于商業(yè)等專業(yè)領域。

　　課程設置：高級數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)；大數(shù)據(jù)管理；數(shù)據(jù)不確定性；高級機器學習；高級數(shù)據(jù)科學實踐；統(tǒng)計計算；統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘；高級機交互；并行和分布式計算；高級設計和算法分析；軟件工具和技術；移動和企業(yè)計算；數(shù)據(jù)挖掘和機器學習；信息系統(tǒng)研究；數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)；高級信息安全；自適應企業(yè)系統(tǒng)；系統(tǒng)動力學和復雜建模；高級操作系統(tǒng)；質(zhì)量管理；會計和金融科學；科技人員營銷；計算統(tǒng)計概論；現(xiàn)代應用統(tǒng)計學概論；高級回歸方法；統(tǒng)計學家的專業(yè)技能；仿真和蒙特卡洛方法等

　　學制：授課型120學分或研究型120學分

　　入學要求：本科學士學位（包括一年的研究生水平學習）/一年制研究生學位/與領域相關的學士學位和一年專業(yè)資格或三年專業(yè)經(jīng)驗。成績達到GPA3.0

　　開學：一年2次開學3月和7月

　　2020年學費：NZ$34,361 – $42,814

　　坎特伯雷大學

　　——Master of Applied Data Science

　　課程設置：

　　基礎課程科目：統(tǒng)計學，計算機編程，數(shù)據(jù)管理。

　　A 組 - 高級數(shù)據(jù)科學能力：企業(yè) / 機構中的數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能系統(tǒng) ; 特殊主題或其他數(shù)字人文學 Level-400 課程; 官方統(tǒng)計 ; 大數(shù)據(jù)。

　　B 組 - 領域特定能力：信息系統(tǒng)管理，信息系統(tǒng)管理學，信息系統(tǒng)安全和風險管理，廣義線性模型，高級統(tǒng)計建模，數(shù)據(jù)收集和采樣方法，時間序列和隨機過程，數(shù)據(jù)挖掘，多變量統(tǒng)計方法等。

　　應用數(shù)據(jù)科學項目 (45 學分 ) ：要求學生在團隊工作中解決現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)科學問題。

　　學制：1 年 (180 學分 );

　　入學要求： 獲得本科學位，平均成績達到 B (B 等同 211/985大學成績 75% ，非 211/985 大學成績 80%);

　　開學：一年兩次開學， 2 月和 7 月。

　　2020年學費：NZ$41,250（180學分）

　　奧克蘭理工大學

　　——Master of Analytics

　　課程設置：

　　數(shù)據(jù)挖掘和機器學習；數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)；研究方法；數(shù)學建模與仿真；分析高級主題；優(yōu)化與運籌學；健康分析；地理計算；生物信息學；高級財務建模和分析；多元分析；官方統(tǒng)計；計算數(shù)學和統(tǒng)計學或經(jīng)計劃負責人批準的任何其他研究生論文。

　　學制：180學分1.5年

　　入學要求：本科數(shù)學科學或者相關專業(yè)，成績平均達到B；在特殊情況下，不滿足上述要求但具有學術和專業(yè)經(jīng)驗的適當組合的申請人可以被考慮錄取，但必須完成任何相關的先決條件論文。

　　開學：一年2次，2月和7月

　　2020年費用：NZ$36,962

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