2023留學(xué)趨勢解析，新國立/南洋理工BA正當紅！

新加坡國立大學(xué)

有同學(xué)關(guān)于新加坡國立大學(xué)的問題還不甚了解，下面澳際小編整理了《2023留學(xué)趨勢解析，新國立/南洋理工BA正當紅！》，歡迎閱讀，如有疑問歡迎聯(lián)系我們的在線老師，進行一對一答疑。那么就和澳際出國留學(xué)網(wǎng)的小編一起來看看吧！

　　新加坡公立大學(xué)中，以下三所最受歡迎：

　　新加坡國立大學(xué)（NUS）

　　新加坡南洋理工大學(xué)（NTU）

　　新加坡管理大學(xué)（SMU）

　　新加坡大學(xué)雖然不如歐美大學(xué)建校歷史悠久，但廣招全球英才充實教學(xué)班底，科研學(xué)術(shù)水平非常高。全球大學(xué)排行中，新加坡的大學(xué)擁有卓越的成績，在2020 QS Ranking中新加坡國立大學(xué)和南洋理工大學(xué)分別排名全球第11、13名，超越清華北大。

　　當然，申請新加坡大學(xué)也有著一定劣勢。新加坡學(xué)校數(shù)量少，大部分學(xué)生以新國立NUS和南洋理工NTU作為主要申請目標，而今年新加坡申請人數(shù)翻倍，競爭可想而知將會非常激烈。

　　作為熱門學(xué)校下的熱門專業(yè)，商業(yè)分析BA項目將是今年新加坡申請的“當紅炸子雞”。今天，小編給大家?guī)?1 Fall新加坡碩士申請深度解析，以及BA/類BA項目推薦！

　　2023新加坡碩士申請解析

　　新加坡沿用英聯(lián)邦教育體制，對申請者本科背景同樣十分看重，國本學(xué)生中偏愛985/211、兩財一貿(mào)的學(xué)生。鑒于今年申請人數(shù)激增，建議申請者GPA在85分以上，并且準備GRE/GMAT以增加自身競爭力。

　　新國立統(tǒng)計碩士項目

　　從往年錄取結(jié)果來看，90%被錄取學(xué)生的雅思成績在6.5-7分以上，其中7分以上的人數(shù)占比33%；62%的錄取者GPA成績在85分以上，僅有3%的錄取者GPA分數(shù)低于80分。

　　由此可以推測，在今年的申請環(huán)境中，三維成績保持在GPA 85+、雅思6.5-7+、再加上一個不錯的G考分數(shù)會比較穩(wěn)妥。

　　新加坡BA/類BA項目介紹

　　在新加坡，大公司分布密集，有很多國際巨頭公司的分部、總部或亞太總部均坐落于新加坡，對同學(xué)們找實習(xí)或者畢業(yè)進入名企有著天然的地理優(yōu)勢。

　　新國立與南洋理工兩所Top院校的BA/類BA項目難度相當高，課程設(shè)置十分硬核，偏向tech方向，畢業(yè)生也是每年各大名企爭奪的目標。

　　需要注意的是，新加坡BA項目由真人面試，會涉及很多專業(yè)課內(nèi)容，對實習(xí)或項目的細節(jié)會問的較為深入。

　　新加坡國立大學(xué) MSBA

　　新加坡國立大學(xué)與IBM合作于2013年成立了NUS商業(yè)分析中心（NUS Business Analytics Centre ，簡稱BAC），屬于設(shè)置在商學(xué)院下的老牌項目，偏愛有工作經(jīng)驗的申請者。

　　新國立MSBA項目提供Capstone，合作企業(yè)質(zhì)量很高，有利于學(xué)生將實踐與理論知識進行更好的融合，積累名企實習(xí)經(jīng)驗。

　　MSBA項目競爭十分激烈，建議今年的申請者GPA 高于85分、雅思7.0以上，同時擁有優(yōu)異的GRE/GMAT quant成績。

　　新加坡國立大學(xué) Marketing Analytics & Insights

　　可以理解為marketing concentrated的MSBA項目。設(shè)置在商學(xué)院下，時長為12-15個月，整體錄取難度低于新國立MSBA項目。

　　此項目對轉(zhuǎn)專業(yè)申請者很友好，申請者需要對商科理論和編程統(tǒng)計都有所了解。比如在面試中，如果是工科申請者，面試會側(cè)重marketing理論；如果是商科申請者，面試會涉及編程等知識。

　　南洋理工大學(xué) MSBA

　　南洋理工大學(xué)的MSBA是非常新的項目，剛剛開設(shè)一年時間，錄取學(xué)生以fresh graduate為主，對零基礎(chǔ)和對非編程出身的學(xué)生很友好，錄取者中不乏本科專業(yè)為金融、會計、管理以及文科、社科專業(yè)的同學(xué)。

　　項目開設(shè)在商學(xué)院下，主要分為Data scientist和Business兩個方向，可以選修NTU的SCSE（計算機科學(xué)與工程學(xué)院）和SPMS（物理與數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院）學(xué)院的課程。

　　NTU的MSBA項目偏向tech方向，面試會問到一些編程問題；基本所有課程都會用到Python/R來做項目，難度不低，好處是畢業(yè)后可從事DS方向工作。

　　南洋理工大學(xué) MSc in Analytics

　　MSc in Analytics項目開設(shè)在SPMS（物理與數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院）下，屬于老牌項目，時長1年，偏愛本科背景為計算機/統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生。

　　課程設(shè)置非常硬核，偏tech方向，必修課中有6個學(xué)分專門用來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析軟件，包括Python, Cplex, R, weka, libsvm, Matlab, SAS, Rapid Miner等，偏商的課程較少。

　　在每年的眾多申請者中，Analytics項目錄取時更加看重學(xué)生擁有含金量高的競賽或?qū)嵙?xí)經(jīng)歷；今年新加坡申請者很多，建議提早申請。

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