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美國計算機科學專業(yè)就業(yè)前景

2017/06/08 00:55:30 編輯: 美國 瀏覽次數(shù):572 移動端

  計算機技術已經(jīng)廣泛應用于日常生活、生產(chǎn)、科學研究等方面。計算機科學專業(yè)學習計算機系統(tǒng)和軟件的原理與設計,研究計算機的應用,以培養(yǎng)軟件專業(yè)人員為主。主要課程有程序設計、數(shù)據(jù)結構、計算機系統(tǒng)組織、自動控制與語言、算法原理、數(shù)字系統(tǒng)設計、操作系統(tǒng)、軟件工程、匯編語言、數(shù)據(jù)庫設計原理、人工智能、機器人等。本文是美國計算機科學專業(yè)就業(yè)前景介紹。

  第一是軟件工程Software Engineering。大體上分成軟件設計、編程語言和軟件測試。包括需求分析、結構設計、開發(fā)流程、生命周期等等相關內(nèi)容全部在關注范圍。計算機專業(yè)的基礎學科如操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結構和算法全部包含。此方向幾乎屬于CS內(nèi)部第一大的方向了,錄取名額很多,獎學金也有一些。問題的關鍵是,這個專業(yè)是培養(yǎng)coder的,而計算機專業(yè)的從業(yè)者大部分就是coder。因此學這個專業(yè)工作機會較多,但是起步階段的收入居于中等。

  第二個是數(shù)據(jù)庫database system。具體又有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),數(shù)據(jù)挖掘等等分支。從很理論的關系數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫理論研究,到很應用的SQL應用,全在學習范圍之內(nèi)。畢業(yè)生可以做數(shù)據(jù)庫管理工程師。不過請注意這種工程師職位對于經(jīng)驗要求較高,尤其是高薪全職在大公司的數(shù)據(jù)庫管理工程師,剛畢業(yè)的學生恐怕有困難。不過工作可以找到,比如說兼職的實習性質(zhì),可以作為起步。對于編程序要求不算太高。這個專業(yè)的好處是隨著經(jīng)驗的增長在公司里會比較受到倚重,工作穩(wěn)定,因為任何公司都不可能經(jīng)常更換在數(shù)據(jù)庫管理方面崗位工作的工程師。

  第三大類是計算機網(wǎng)絡Networking甚至包括Telecommunication。這個范圍可以說是非常的大。網(wǎng)絡應用、網(wǎng)絡協(xié)議、網(wǎng)絡通信、網(wǎng)絡理論、網(wǎng)絡安全、加密解密、路由算法、甚至編解碼都是需要學習的學科。這個學科申請的競爭者非常多,來自EE,ECE背景的同學也都可以申請。Telecommunication就業(yè)不錯,從設備商到運營商到第三方軟件開發(fā)商,都有職位可以選擇。很多公司的招人廣告上寫的就是Telecommunication和CS,EE相關專業(yè),可見這個范圍達到什么程度,明明是個應用專業(yè),卻都快成了與EE,CS平起平坐了。中國國內(nèi)這方面工作機會也多,中國移動按照用戶數(shù)量是世界第一大運營商。Networking里面有方向設計及到網(wǎng)絡安全方面,這個方向的工作主要是在大型政府、國防、電信、電力、金融、鐵路等部門的計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)——若在美國就業(yè),因受到公民身份等限制不少,回國形勢還是不錯的。

  第四大類是人工智能AI。人工智能其實是很綜合的學科,他的目的就是把人類的智能擴展到信息處理的機器的上。人工智能里面涵蓋了計算機專業(yè)的很多小方向。比如機器學習系統(tǒng),計算機語言,圖像處理,語音識別,機器人,人機交互等等。對于申請者的計算機科學背景要求較高,包括數(shù)據(jù)結構算法之類純計算機專業(yè)的課程,都有一定要求。人工智能的產(chǎn)品包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。這個方向最近很熱,招收的名額也比較多,也有從主要招收PhD向Master轉移的趨勢。完全對口的工作是純研發(fā)的性質(zhì),找起來有一些難度,不過退一步海闊天空,在各類電子設備商處都有大批學習此類專業(yè)可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美國也一定程度上應用于國防,所以如果自己要進入的program涉及此類就不推薦了。

  第五類是科學與工程計算Scientific Computing。具體包括生物信息學(這個目前影響力最大),氣象數(shù)據(jù)處理,數(shù)字處理算法,計算物理,計算化學等等。這個專業(yè)的特點就是交叉,往往要求申請者除了計算機科學相關的背景還要有一點生物、物理、化學等等方面的背景。目前此類學科屬于前沿新生的專業(yè),就業(yè)形勢不明朗。很多學習此類專業(yè)的同學就業(yè)的時候還是轉向了傳統(tǒng)的寫代碼相關的崗位。

  第六類是計算機圖形學Computer Graphics,多媒體**。這個專業(yè)與上面的人工智能、計算機網(wǎng)絡、軟件工程全都有重疊交叉,研究圖像的表達、處理等。計算機成像、三維動畫、網(wǎng)絡影像傳播都屬于這個方向的范疇。學習這個專業(yè)的同學可以去游戲設計公司,電影視頻**公司、電子出版、教育軟件開發(fā)、商業(yè)簡報**、平面廣告設計及其它多媒體應用領域的媒體集成與系統(tǒng)設計的工作崗位尋找機會?,F(xiàn)在的生活離不開圖形圖像的數(shù)字表達處理,也就離不開學計算機圖形學和多媒體的同學。

  第七類是系統(tǒng)架構System architecture,computer architecture。這個方向很偏硬件,很偏EE。computer engineering專業(yè)也與上述兩個緊密相關。這個專業(yè)研究深入其實就是超大規(guī)模集成電路VLSI了,設計底層的芯片。雖然這個專業(yè)很偏向硬件,但是由于EE和CS密不可分,有時候也就混為一談。該專業(yè)對數(shù)字電路(邏輯電路)之類的背景有要求,學出來工作還是比較好找的,但是學習壓力比較大,很多科目與硬件相關。在各類設備生產(chǎn)商處都有相關工作崗位。

  第八類是人機交互Human-computer interation,語音識別之類(語音識別有時候也作為一個單獨的領域)。這個專業(yè)和人工智能專業(yè)互相交叉。并且此專業(yè)是計算機科學、行為科學、人體工程學、設計類的一個交叉領域。這樣的專業(yè)的特點就是對工作經(jīng)驗比較看重。與人工智能一樣,這樣的領域如果找完全對口的工作有時候較難,但是憑借著扎實的計算機科學相關專業(yè)功底,可以在大量工作機會中尋找突破口。

  第九類是信息科學Information Science相關。這個學科與前面的軟件工程、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡、計算理論都有一定的關系。主要研究領域是跟信息相關的一切,信源編碼、信道編碼、加密解密、數(shù)據(jù)恢復、數(shù)據(jù)儲存等等。該專業(yè)的錄取名額也有限,申請的人不少。信息安全是這個專業(yè)的一個分支,該分支屬于敏感方向,不推薦中國人申請。另外,這個專業(yè)下還有一些方向是跟管理交接。

  第十類是理論性非常強的計算理論Computing。這是完全偏向理論的學科,研究的不只是算法,更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性,算法復雜度,密碼學相關領域都是這個偏理論的方向的研究對象。本專業(yè)不太建議同學們申請,從各個渠道得來的消息都是這個專業(yè)不好找工作。這一點在美國和中國都是一樣的,過于偏重理論和科技前沿探索的專業(yè)方向往往工作比較難找。

  第十一個是著名的MIS管理信息系統(tǒng)。MIS本質(zhì)上說就是一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),它和其他數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于決策。決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、執(zhí)行信息系統(tǒng)等都是MIS的組成部分。MIS專業(yè)還分成在工程院(計算機學院)或者商學院(管理)下面。前者偏技術,后者是偏商科了。咱們中國人去美國讀Master,當然是偏技術的那種畢業(yè)以后路子平坦一些。如果是偏商科,則要學習不少關于市場、決策等相關的學科。近年來MIS在媒體上宣傳熱度很高,而工作形勢不是特別好,但是如果是做具體技術的話,也不失為一個選擇。

  以上是美國計算機科學專業(yè)就業(yè)前景介紹,希望能給大家提供幫助。如果有疑問或者感興趣的話,可以打免費電話4008906000咨詢澳際的專家。

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